数据工程师（远程办公）

负责设计、开发和维护跨多云环境（Google Cloud Platform和AWS）的可扩展数据管道和数据平台。与分析、BI和产品团队紧密合作，确保数据可靠、安全且分析准备就绪。职责包括设计数据管道、构建ETL/ELT流程、开发数据模型、整合多源数据、确保数据质量、与BI团队协作、实施数据安全措施、监控管道性能等。要求具备计算机科学、信息系统、工程等相关专业背景，至少5年数据工程师经验，精通SQL和数据建模，熟悉GCP和AWS工具，有数据管道开发经验，了解数据仓库概念，具备敏捷开发经验，解决问题能力强，熟悉Python或类似脚本语言，熟悉工作流编排工具（如Airflow），有BI工具使用经验，熟悉DevOps或CI/CD实践。

学士学位，计算机科学、信息系统、工程等专业优先；至少5年数据工程师或类似经验；精通SQL和数据建模；熟悉GCP（如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow）和AWS（如S3、Redshift、Glue、Lambda）；有构建和维护批处理和/或流式数据管道经验；了解数据仓库概念和架构；有敏捷开发经验；强问题解决能力；熟悉Python或类似脚本语言；有工作流编排工具（如Airflow）经验；有BI或报告工具（如Looker Studio、Tableau、Power BI）经验；熟悉DevOps或CI/CD实践；有受监管或数据敏感环境经验。

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