数据工程师 - 远程工作

负责设计、构建和维护跨多云环境（Google Cloud Platform和AWS）的可扩展数据管道和数据平台。与分析、BI和产品团队紧密合作，确保数据的可靠性、安全性和分析准备性。职责包括设计数据管道、构建ETL/ELT流程、开发数据模型、整合多源数据、确保数据质量、与BI团队协作、实施数据安全措施等。要求具备计算机科学、信息系统、工程等相关专业背景，5年以上数据工程师经验，精通SQL和数据建模，熟悉GCP和AWS，有数据管道开发经验，了解数据仓库概念，熟悉敏捷工作环境，具备问题解决能力，熟悉Python或类似语言，熟悉Airflow等流程编排工具，熟悉BI工具如Looker Studio、Tableau、Power BI等。

本科及以上学历，计算机科学、信息系统、工程等相关专业优先；至少5年数据工程师或相关经验；精通SQL和数据建模；熟悉GCP（如BigQuery、Cloud Storage、Dataflow）和AWS（如S3、Redshift、Glue、Lambda）；有批量和/或流式数据管道开发经验；了解数据仓库概念和架构；有敏捷工作环境经验；具备问题解决能力和细节关注；熟悉Python或类似脚本语言；熟悉Airflow等流程编排工具；有BI或报告工具（如Looker Studio、Tableau、Power BI）经验；熟悉DevOps或CI/CD实践；有受监管或数据敏感环境经验。

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