高级数据工程师

我们正在寻找一位资深数据工程师，帮助演进我们的现代数据栈，并参与新兴AI/ML平台的基础建设。该职位处于数据工程、平台架构和机器学习赋能的交汇点，将推动高质量、可扩展且伦理的AI在现实世界中的应用。你将与数据科学家、分析师和产品经理紧密合作，确保我们的平台支持可靠的数据显示管道、可扩展的分析和生产级机器学习系统，并定义新的架构、最佳实践和模式供其他工程师继承。理想候选人应兼具系统思维和动手能力，能在不断演变的环境中茁壮成长，并致力于创建可靠的数据显示基础设施，使同事和合作伙伴团队能够更快地利用数据。

学士学位（或同等学历）在计算机科学、数据科学、统计学、工程或相关领域；5年以上数据工程、平台工程或ML工程经验；熟悉主流云数据平台和工具（如AWS/GCP、dbt、Airflow、Redshift/BigQuery）；精通SQL和Python，熟悉现代数据工程框架、基础设施和工具；熟悉数据ops最佳实践、监控、管道自动化和CI/CD；了解现代计算和ML框架（如Spark、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）；能够构建生产级API和服务，包括MCP服务器将内部数据/服务暴露给LLM；具备协作心态、可靠执行、持续改进和谦逊学习的素质。

薪酬范围根据市场和业务需求确定，Geo 1（所有州，排除Geo 2或Geo 3及DC）为142,600 - 153,100美元；Geo 2（CO、HI、MD、RI）为156,900 - 168,400美元；Geo 3（AK、CA、CT、MA、NJ、NY、WA）为164,000 - 176,000美元。所有地区均可获得股权激励。公司提供员工赞助人寿保险、残疾保险和AD计划。自愿福利包括401k退休计划、医疗、牙科、视力、FSA、HSA、家庭护理和通勤/停车选项。公司提供丰厚的带薪休假及带薪育儿假。

Octave是一家现代心理健康实践，致力于创建高质量且可及的护理标准。公司拥有多个州的线下和线上诊所，提供证据支持的个体、夫妻和家庭治疗，并与保险提供商合作使护理更经济。通过提升护理交付标准和提供者支持，我们正在构建可持续的系统，注重公平性、经济性和有效性。