数据分析工程师，机器学习赋能

Keeper Security正在寻找一名数据工程师，加入我们快速增长的数据工程组织，专注于构建分析平台并赋能机器学习。该职位为100%远程工作，有机会为位于El Dorado Hills, CA或Chicago, IL地区的候选人提供混合工作模式。Keeper的网络安全软件受全球数百万用户和数千家组织信赖。Keeper已发布在23种语言中，销售至150多个国家。加入快速成长的网络安全公司，帮助设计和构建数据管道和模型，以支持分析、运营报告以及下游机器学习用例。

3-5年数据工程或后端数据系统经验（SaaS经验优先）；精通SQL并具备分析数据模型设计经验；熟悉Python进行数据处理或管道编排；有使用云数据仓库（如Amazon Redshift，Snowflake或BigQuery）经验；了解ELT最佳实践、数据建模和架构设计；有支持机器学习工作流的经验；了解数据安全和隐私原则，包括处理受监管数据（PII、PHI）；具备软件工程基础，包括版本控制、测试和CI/CD实践；计算机科学、工程、统计学或相关领域学士学位；因FedRAMP要求，候选人必须是美国公民。

医疗、牙科和视力保险（包括国内伴侣）；雇主支付的寿险及员工/配偶/子女补充寿险；自愿短期/长期残疾保险；401k（ Roth/传统）； generous PTO计划，庆祝您的承诺和资历（包括带薪丧亲/陪审团义务等）；高于市场年度奖金

Keeper Security是全球领先的网络安全解决方案提供商，专注于下一代特权访问管理。Keeper的零信任和零知识网络安全解决方案已通过FedRAMP和StateRAMP授权，FIPS 140-2验证，以及SOC 2和ISO 27001认证。Keeper可在分钟内部署，无缝集成任何技术栈，防止数据泄露，降低帮助台成本并确保合规。被数千家组织信赖，保护每个用户在每个设备上的安全。

请访问我们的网站提交申请，或通过简历和推荐信进行申请。