初级数据科学家

Satalia 为企业级 AI 系统服务 WPP 及其 FTSE 100 客户基础。由 WPP 首席 AI 办事处 Daniel Hulme 领导，我们运行为高自主性、去中心化组织，工程师和科学家拥有各自领域端到端的主导权。我们正在构建 AI 系统，以处理 terabyte 级的多模式数据集，以驱动下一代营销洞察力。当前工作包括：代理管道（多步骤 LLM 系统，具有工具使用、规划和自我评估，自动化复杂营销工作流）；领域适应的基础模型（对 WPP 数据进行微调，用于受众细分、创意评分和品牌安全分类）；检索增强生成（生产 RAG 系统，覆盖大规模专有语料库）；大规模经典 ML（梯度增强模型、因果推断管道和推荐引擎）。

本科学历（计算机科学、数学、统计学、物理、工程等）或等效实践经验。对 ML 基础有深入理解：监督学习 vs 非监督学习，过拟合，评估指标，基本模型选择。Python 工作经验：能编写函数、使用库、调试错误、阅读他人代码。熟悉核心数据科学库（pandas, NumPy, scikit-learn）。有 PyTorch 或 TensorFlow 经验加分。一些 ML 项目经验（学术项目、个人项目、实习或竞赛）是加分项。好奇心和主动性：阅读论文、关注发布、尝试新工具、问好问题。清晰沟通：能解释做了什么、为什么以及学到了什么。

远程工作 - 咖啡馆、卧室、海滩 - 无论哪里合适；健康福利；真正灵活的工作时间 - 学校接送、志愿服务、健身房；慷慨的假期 - 遵循希腊法律的假期，加上公共假日和增强的家庭假；有影响力的项目 - 专注于带来有意义的社会和环境变化；以人为核心的文化 - 健康是优先事项，也是成为好人的优先事项；透明和开放的文化 - 你会被听到；发展 - 关注发挥每个人的最佳水平。

Satalia 是 AI 领域的顶尖人才聚集地。如果你在寻找一个不仅重视自主性和自由，还拥抱包容和温暖文化的企业，我们很希望听到你的声音。

我们旨在在两周内回应所有申请。如果在两周内没有收到回复，意味着你的申请未成功。