数据工程师（远程办公）

我们寻找具备 hands-on 经验，能够设计、构建和维护跨多云环境（Google Cloud Platform 和 AWS）的可扩展数据管道和数据平台的候选人。该角色将与分析、BI 和产品团队紧密合作，确保数据的可靠性、安全性和分析准备性。职责包括设计、开发和维护跨 GCP 和 AWS 的可扩展且可靠的管道；构建和优化 ETL/ELT 过程；开发和管理用于分析和报告的优化数据模型；整合来自多个来源的数据；确保数据质量、一致性、性能和可靠性；与 BI、分析和工程团队合作支持报告和洞察；实施和维护数据安全、访问控制和治理标准；监控管道、排查问题并提高系统性能；贡献文档、最佳实践和持续改进计划。

计算机科学、信息系统、工程或相关领域的学士学位；至少5年数据工程师或类似经验；精通 SQL 和数据建模；具备 GCP（如 BigQuery、Cloud Storage、Dataflow）和 AWS（如 S3、Redshift、Glue、Lambda）的实践经验；具备构建和维护批量和/或流式数据管道的经验；对数据仓库概念和架构有扎实理解；在敏捷或迭代交付环境中工作经验；强大的问题解决技能和细致程度；具备 Python 或类似脚本语言经验；熟悉工作流编排工具（如 Airflow）；具备 BI 或报告工具（如 Looker Studio、Tableau、Power BI）的使用经验；熟悉 DevOps 或 CI/CD 实践；在受监管或数据敏感环境中工作经验。

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Lennor Group 是一家在菲律宾获得 DOLE 许可的人才搜寻和招聘代理，与澳大利亚领先的供应商合作，寻找基于菲律宾的数据工程师。

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