机器学习工程师 - 推荐系统/倾向建模

负责设计端到端的优惠推荐流程，构建个性化用户-优惠匹配排名系统。使用XGBoost/LightGBM等模型预测CTR和参与概率，优化NDCG、MRR、Precision@K等指标。处理稀疏和噪声数据，设计冷启动策略，缓解流行度偏差，确保系统可扩展性与实时部署能力。

精通机器学习（分类、回归、倾向建模）；具备推荐系统和排名模型经验；熟悉XGBoost/LightGBM；精通Python/SQL/特征工程；有MLOps和模型部署经验。优先考虑有AWS SageMaker/Databricks经验、LLM推荐经验或A/B测试经验者。

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