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设计和实现基于 LLM 的系统,包括提示管道、模型路由和评估框架。构建和优化 RAG 管道,使用结构化、非结构化和实时数据源。开发代理 AI 系统(多代理工作流)用于调查、推理和自动化。实施 AI 安全、守卫栏和基于策略的执行控制。构建 AI 基础设施:模型编排、工具集成、内存和上下文管理。将 AI 能力集成到核心平台组件中,如检测管道、事件工作流、风险评分和分析。与数据和平台团队合作,将 AI 与事件流、图/数据系统、API 和服务集成。设计和实现评估管道(准确性、接地、幻觉、安全性)。优化生产中 AI 系统的性能、延迟和成本。了解 AI、LLM 和代理系统的新发展,推动最佳实践的采用。记录架构、设计决策和系统行为。
具有构建 LLM 基础应用(生产级)的强手实践经验。精通 Python(必须)和后端系统开发。经验包括 RAG 架构(向量数据库、检索策略)、提示工程和 LLM 编程、代理框架(LangChain、LangGraph、AutoGen 或类似)或等效自定义实现。对系统设计和分布式系统、API 驱动架构(REST/gRPC)、将 AI 集成到现实应用(不只实验)的经验。3 年以上 AI/ML 或应用 AI 的经验。5 年以上软件工程经验。
具有竞争力的薪资 + 性能奖金。灵活的远程工作选项。培训 & 资格报销。有机会成为塑造 AI 架构的奠基成员从第一天开始。
CyberMetis 是一家快速发展的 AI 驱动型网络安全平台公司,致力于通过 AI 技术保护关键基础设施和数字系统。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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