SmartLight Analytics 招聘数据科学家 II 在美国 | LinkedIn

我们正在寻找一名具备医疗索赔数据深度专业知识的机器学习数据科学家，以设计、构建和部署高级分析和机器学习建模解决方案。在这一角色中，您将把复杂的行政和临床数据集转化为可操作的见解，以提高医疗成本效率、护理质量和运营绩效。您将与数据工程师、临床医生和产品团队合作，开发预测模型、优化工作流程并支持战略决策。该职位适合在数据科学、医疗运营和现代机器学习交汇处茁壮成长的人。关键职责包括：机器学习与高级分析、医疗索赔专业知识、跨职能协作。要求包括：精通Python和ML库（scikit-learn、XGBoost、TensorFlow/PyTorch）、具有医疗索赔数据集和编码系统的实践经验、扎实的统计建模、机器学习算法和数据挖掘技术知识、熟练使用SQL、能够将业务需求转化为分析解决方案、必须具备在最小指导下的复杂问题解决能力。优先资格包括：具有将NLP应用于临床笔记或非结构化医疗数据的经验、熟悉精算概念、风险评分或价值导向护理模型、熟悉模型部署（MLOps、CI/CD）、具有健康经济学、流行病学或生物统计学背景、具有FHIR、HL7或互操作性标准的先前经验。

精通Python和ML库（scikit-learn、XGBoost、TensorFlow/PyTorch）、具有医疗索赔数据集和编码系统的实践经验、扎实的统计建模、机器学习算法和数据挖掘技术知识、熟练使用SQL、能够将业务需求转化为分析解决方案、必须具备在最小指导下的复杂问题解决能力。

SmartLight Analytics 由一群行业专家创立，旨在对日益增长的医疗成本产生重大影响。出于这一目的，SmartLight 通过我们的专有数据分析和建模开发来对抗医疗欺诈、浪费和滥用。要求最低的雇主参与度，我们的过程在幕后工作，以节省资金，而不中断员工福利或要求员工行为改变。