客户支持
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人工智能工程师需要快速交付业务驱动型AI解决方案,通过整合现有云模型和API,聚焦于实际实施而非开发新算法。将业务目标转化为AI驱动的解决方案,通过与squad负责人、数据科学家、架构师和全栈工程师协作确保技术可行性。整合Google Cloud AI服务和模型到微服务和工作流中以支持可扩展且可维护的解决方案。设计、实施、部署和监控智能代理以支持自动化和个性化。使用Cloud Build和GitHub Actions构建和维护CI/CD流水线,与DevOps工程师和SRE紧密合作确保部署和监控的稳健性。维护全面的文档,包括API参考、运行手册、架构图,并进行内部演示和培训。确保所有AI解决方案符合METRO公司关于负责任AI和伦理标准的政策。
具有Google Cloud平台开发经验(如Vertex AI、Document AI、BigQuery ML、Agent Development Framework);熟悉第三方LLM(如OpenAI、Anthropic、Gemini、Azure OpenAI),掌握提示和上下文工程;熟悉微服务架构和多种开发模式(API驱动开发;事件驱动或消息驱动开发);具有编程语言(Python是必选项)经验;了解代理开发(如Google Agent Development Kit);熟练使用编码助手工具,快速构建原型;了解BigQuery;了解Google Cloud Platform环境中的CI/CD流水线;团队合作、快速学习,有“快速迭代”心态,渴望重新定义AI时代METRO的工作方式;英语流利(书面和口语)。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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负责与客户、物流、制造和/或销售或服务代表对接,处理各种售前或售后服务功能。