NCSA College Recruiting 雇用商业智能工程师（美国）| LinkedIn

我们正在寻找一名商业智能工程师，设计和交付可信、可扩展的语义数据模型和仪表盘，以支持描述性和诊断性分析。该角色负责将整理（有时是非整理）的数据转化为结构化的报告层数据集，以创建直观的仪表盘用于描述性和诊断性分析。该商业智能工程师将在数据工程、商业智能和分析的交汇处工作，与数据工程师、分析师和业务利益相关者紧密合作，确保数据准确、易于理解并在大规模上可使用。职责包括设计和开发仪表盘，交付描述性分析（发生了什么）和诊断性分析（为什么会发生），创建直观的可视化效果，使业务用户能够探索趋势、异常和根本原因，确保仪表板性能、可靠性和与企业可视化标准一致，与利益相关者合作优化报告需求并提高易用性，优化仪表板性能和可扩展性，与数据工程师团队对齐源数据准备和转换设计，与分析师和业务团队合作创建概念和逻辑定义的关键指标和KPIs，将业务问题转化为数据驱动的解决方案以支持决策，为利益相关者提供关于有效数据使用和解释的指导，识别改进数据可使用性、模型效率和报告性能的机会，将遗留报告转换为标准化的语义层驱动的仪表盘，支持现代分析工程实践的采用，包括版本控制和CI/CD工作流，参与文档、知识共享和技术标准的跨团队工作。

5年以上在分析工程、BI工程或高级商业智能开发方面的经验，拥有Tableau的深入经验，能够构建生产级仪表板和分析工具，精通SQL，包括复杂的连接、窗口函数、聚合和性能优化，具有利用维度和语义数据模型（事实、维度、指标）进行报告和分析的经验，具有支持操作和战略决策的仪表板开发经验，有将业务需求转化为可扩展分析解决方案的证明能力，具有高度关注细节和对数据准确性和一致性承诺的经验，有数据质量测试框架和自动化验证流程的曝光经验，有在敏捷或产品导向的交付环境中的经验，有在现代云数据仓库（例如Snowflake、Redshift等）中的经验，熟悉语义建模框架或分析工程工具（例如dbt）的经验，有开发受控KPI框架和标准化指标的经验，有支持自助式BI环境的经验。

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