AI/ML工程师

负责开发、集成和维护AI/ML组件，确保在安全的生产级应用中运行。与客户和内部工程团队直接合作，解决系统行为问题和缺陷。执行bug修复、根本原因分析和性能优化。诊断并解决影响模型性能和系统输出的数据质量问题。支持数据预处理、转换、验证和特征工程管道。实施和优化大型语言模型（LLM）在安全云环境中的集成。协助提示工程、响应评估和模型调优。支持检索增强生成（RAG）管道和嵌入工作流。参与LLMOps实践，包括监控、日志记录、版本控制和部署模型的性能跟踪。评估模型输出的一致性、幻觉风险、偏见和可靠性。通过REST API在后端系统中集成AI服务。贡献可观测性、遥测和审计日志，符合合规要求。文档技术实现，符合安全开发标准。

计算机科学、工程、数据科学或相关技术领域学士学位；1-3年AI/ML工程、数据科学或软件开发经验；熟练掌握Python；处理结构化和非结构化数据问题；熟悉数据预处理、特征工程和模型验证技术；有OpenAI或类似LLM API经验；了解基础模型和小型语言模型；熟悉Transformer架构（如Hugging Face Transformers）；了解嵌入、分词、微调概念和推理工作流；有在云环境中集成AI服务的经验（Azure优先）；了解LLMOps概念；能够调试模型输出，追溯问题跨数据、提示和系统集成；具备美国公共信任清白资格。