Egen招聘数据工程师（美国）| LinkedIn

我们正在寻找一位经验丰富的数据工程师，至少有2年经验，加入我们的团队。理想的候选人将具备对大规模数据处理系统深入理解，专注于设计和构建批处理和流式数据管道。你将在管理数据和确保其可访问性、安全性和准确性方面发挥关键作用。

关键职责

• 设计、开发和部署大规模数据处理管道，包括批处理和流式处理，使用如Dataflow、Apache Beam、Spark、Akka、Pub/Sub等技术。
• 熟悉多种数据存储技术，如Bigtable/HBase、BigQuery、Spanner、CloudSQL/Postgres。
• 与利益相关者合作，理解业务问题，开发用例，并将其转化为实际有效的技术解决方案。
• 根据对领域问题的理解设计合适的数据架构。
• 管理数据血缘并使用适当工具和方法确保数据安全。
• 与数据科学家、架构师和其他利益相关者合作，确保技术与业务战略的一致性。
• 持续监控、优化和报告数据管理系统的性能。
• 指导初级数据工程师，审查他们的输出并指导他们的职业发展。

• 至少2年数据工程经验，特别是在设计和开发数据管道方面。
• 熟练使用Dataflow、Apache Beam、Spark、Akka、Pub/Sub等技术。
• 熟悉多种数据存储技术，包括Bigtable/HBase、BigQuery、Spanner、CloudSQL/Postgres。
• 能够根据对领域问题的理解设计数据架构。
• 有数据安全和数据血缘方法和工具的经验是首选。
• 熟悉敏捷开发方法。
• 出色的沟通能力，能够用清晰的英文解释复杂的技术概念。
• 本科计算机科学、工程或相关领域的学士学位，或同等工作经验。

• 全面的健康保险
• 带薪假期（年假/带薪假）
• 带薪节假日
• 病假
• 父母假
• 丧亲假
• 401(k)雇主匹配
• 员工推荐奖金

Egen是一家快速成长且具有创业精神的公司，秉持数据优先的理念。我们汇集了最优秀的工程人才，使用最先进的技术平台（包括Google Cloud和Salesforce），帮助客户通过数据和洞察力驱动行动和影响。