职位描述

我们正在寻找一位技术娴熟且全面的高级Azure数据工程师，对数据、云架构和实际影响充满热情。您将负责我们的数据管道端到端，从数据摄入和转换到数据仓库、匹配逻辑和报告层，这些层是临床和运营团队依赖的。您将与复杂敏感的医疗数据集成，包括从API、Web应用、EMR系统和第三方平台的数据。您将设计系统以面向未来：可扩展、清洁且分析丰富。对数据科学原则和长期报告架构的理解将使您脱颖而出。具有医疗或医疗数据背景是有利的，但更重要的是您的技术掌握、战略思维能力和交付质量的承诺。

任职要求

教育：计算机科学、信息科技、数据工程、数据科学或相关领域的学士学位。等同的实践经验配以可证明的工作成果也将被同等考虑。经验：5年以上在数据工程、分析工程或云数据架构角色中的经验。可证明的、实际经验使用Microsoft Azure数据栈（ADF、Synapse、Databricks、ADLS、Azure SQL）——这是核心要求。有证明记录构建和维护生产API集成和数据流的经验。熟悉端到端管道开发：摄入、转换、数据仓库和BI层交付。医疗或医疗数据经验是有利的但不是必需的。技术技能——必需：Azure数据工厂、Azure Databricks（PySpark）、Azure Synapse Analytics、ADLS Gen2、Azure Functions、Azure事件中心/服务总线、Azure DevOps：Azure平台。维度建模、Delta Lake/湖仓架构、dbt、Azure Synapse或Azure SQL：数据仓库与建模。REST和SOAP API设计与消费、OAuth 2.0、JSON/XML解析、Webhook和事件驱动的数据模式：APIs与集成。Python（pandas、PySpark、requests、SQLAlchemy）- 高级熟练度必需；T-SQL和Spark SQL：编程语言。Power BI（包括DAX、Power Query、语义建模）、Azure分析服务：BI与报告。数据验证框架、Azure Purview、数据线程、异常检测：数据质量与治理。Git、Azure DevOps流水线、数据基础设施的CI/CD、基础设施即代码（Bicep或Terraform加分）：DevOps与版本控制。技术技能——首选：熟悉HL7 FHIR、HL7 v2或医疗互操作性标准。接触数据科学工作流：特征工程、模型流水线或ML准备数据集设计。经验使用Azure机器学习或与AI/ML服务集成。熟悉Apache Airflow或Azure原生 orchestration模式用于复杂DAG管理。熟悉Snowflake、dbt Cloud或多云数据架构。了解HIPAA数据处理要求和医疗合规框架。