职位描述

该职位专注于构建可扩展、生产级AI系统，以支持业务中的实际应用场景。您将开发直接影响客户体验、自动化和决策的模型，与现代机器学习框架和基于LLM的技术合作。

职责涵盖从实验到部署和持续优化的全生命周期。重点是交付高性能系统，能够可靠地在大规模上运行。这是一个机会，可以在快速演变的技术驱动环境中工作，塑造AI的应用方式。

关键职责包括：设计、训练和部署机器学习模型（如推荐系统、流失预测、欺诈检测、行为评分）；构建模块化的ML流水线进行特征工程、训练、验证和推理；实现深度学习和NLP模型（包括基于Transformer的架构）；开发和部署LLM应用（如摘要、聊天界面、自动化工具）；通过REST/gRPC API和微服务集成模型至生产系统；使用CI/CD、版本控制和监控工具实施MLOps流水线；监控模型性能，检测漂移并实施自动重新训练策略；优化模型在云环境中的延迟、吞吐量和成本；与数据工程师紧密合作确保可扩展的数据访问；评估和整合新的AI框架和工具以持续提升性能。

任职要求

精通Python编程及ML库（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers）；在云环境（AWS优先）中构建和部署模型的经验（SageMaker、Bedrock、Lambda/ECS/EKS）；深入理解ML算法（监督、非监督、深度学习）；具备NLP、LLM或时间序列建模经验；熟悉MLOps工具（MLflow、Kubeflow、Airflow、Docker、Kubernetes）；具备构建实时推理系统经验；深入理解数据流水线和特征工程；能编写高质量、可扩展的代码。