Dusker AI 招聘机器学习工程师，印度 | LinkedIn

我们正在寻找一名机器学习工程师，担任全职远程职位。被选中的候选人将开发、实施和优化机器学习模型，重点是创建稳健、创新且高性能的解决方案。职责包括设计和训练神经网络、改进算法、分析数据集，并与跨职能团队合作交付最先进的AI应用。该角色还包括使用Dusker的专有基准和框架评估AI系统，以确保其符合行业特定要求。

关键职责

• 设计、开发和部署高性能的机器学习和深度学习模型
• 构建和训练神经网络，重点是准确性、效率和可扩展性
• 优化算法以适应真实世界生产环境
• 分析大规模数据集以提取有意义的模式和洞察
• 实施稳健的数据管道和模型部署工作流
• 使用先进的基准测试框架和方法评估AI系统
• 与研究人员、工程师和产品团队合作交付尖端AI解决方案
• 持续通过实验和迭代改进模型性能

资格

• 强烈的计算机科学基础，包括数据结构和算法
• 熟练掌握神经网络、深度学习和模式识别
• 熟悉统计学、概率和数据分析技术
• 有在生产环境中部署机器学习模型的证明经验
• 精通Python及TensorFlow、PyTorch等框架
• 强大的分析思维、问题解决和调试技能
• 熟悉AI评估、基准测试或模型验证技术是加分项
• 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士或硕士学位

具备计算机科学基础，包括数据结构和算法；拥有神经网络、深度学习和模式识别的实践经验；熟悉统计学、概率和数据分析技术；在生产环境中部署机器学习模型的证明经验；精通Python及TensorFlow、PyTorch等框架；具备强大的分析思维、问题解决和调试技能；熟悉AI评估、基准测试或模型验证技术是加分项；具备计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士或硕士学位

Dusker AI致力于构建可靠、可扩展且能为现实世界带来影响的人工智能系统。在快速演变的AI领域，成功不仅仅在于模型的创建，而在于系统在真实环境中的表现。Dusker AI在这一关键交界点上，帮助组织通过专家驱动的基准和先进评估框架来衡量、评估和提升AI系统。公司横跨金融、医疗、机器人和企业生产力等多个行业，帮助企业从实验模型过渡到生产级解决方案。通过利用终端基准等前沿框架和先进方法论，Dusker AI确保AI系统在推理、鲁棒性和适应性方面得到评估。最终目标是交付不仅智能而且可靠、安全且符合现实需求的AI系统。