高级机器学习工程师（远程）

负责设计、训练和部署大规模机器学习模型；领导训练、评估和推断 pipelines 的架构决策；构建评估框架和模型质量及漂移的监控；与数据工程团队合作构建训练数据 pipelines 和特征存储；指导初级 ML 工程师并贡献 ML 实践；保持对研究的了解并将其带入生产。

5年以上机器学习工程经验，具有生产环境所有权；精通 Python，有 PyTorch 或 TensorFlow 深度经验；有大规模训练和服务模型（深度学习、LLM 或经典 ML）的经验；有云 ML 基础设施（AWS Sagemaker、GCP Vertex、Databricks 或类似）的实际操作经验；具备扎实的软件工程基础（测试、代码审查、系统设计）；有交付带来可衡量业务价值的 ML 系统的记录。

全远程、灵活的工作时间；绩效奖金结构；年度学习与发展津贴；健康与福利（因位置而异）；有机会参与高规模、真实世界影响项目。