Cast AI 高级AI工程师 - 捆绑工程（Kimchi）在拉脱维亚 | LinkedIn

Kimchi是位于CAST AI内部的AI平台。我们最初帮助公司在其自己的Kubernetes集群上运行LLM，现在我们正在构建agents执行真实工作的执行层。我们的基础设施包括多模型推理（MiniMax、Kimchi、GLM-5、Nemotron、DeepSeek）配有智能路由，一个与OpenAI兼容的API，以及从GPU到您的VPC的部署灵活性。执行层是基础。我们正在招聘的职位位于其之上：编码代理、代理运行时、编排系统和使它们实际完成任务的可靠性工程。技术栈：TypeScript、Go、Kubernetes、AWS/GCP/Azure、MCP、Prometheus/Grafana/Loki、GitLab CI、ArgoCD。为什么这里需要捆绑工程：OpenAI和Anthropic提供了模型，他们也提供了一个捆绑——将原始模型转化为能够规划、执行、恢复和完成任务的 scaffolding。我们提供另一种类型的捆绑：一个为成本敏感、长周期自主性而设计的捆绑，运行在我们控制的推理基础设施上。一个良好的模型配以良好的捆绑胜过一个伟大的模型配以差的捆绑。我们已经见证了这一点。今天模型的能力和你看到它们做的之间的差距大多是捆绑差距——而这就是我们运营的地方。你将构建的ratchet：每次我们的代理犯错时，我们工程一个解决方案，使其不再犯同样错误。这意味着钩子强制约束模型“知道”但忘记的东西：pre-commit lint检查、权限门、在窗口填满前的上下文压缩。成功是沉默的，失败是详尽的。长周期执行：我们的捆绑围绕基于规范的自主性构建：meta-prompting、每个任务的fresh context、工作树-per-slice git策略、自动重计划、崩溃恢复、卡住检测。我们正在实现Ralph循环——当模型试图退出时，我们拦截并重新注入目标到新鲜的上下文中。代理读取磁盘上的状态并继续。多会话、多天工作，没有上下文衰减。规划/执行拆分：用推理模型规划，用快速模型执行，用第三个模型评估。分离生成和评估胜过自我验证，因为代理可靠地倾向于积极评估自己的工作。捆绑表面：CLI、TUI、MCP集成、沙盒执行、 telemetry。我们的AGENTS.md非常简洁——每行都指向一个特定的东西出了问题。表面是TypeScript，核心是Go。内存和上下文：将代理从笔记本电脑上移除，给予它们在会 session间持续的状态，管理上下文使信息落地到可操作的地方。压缩、工具调用卸载、逐步技能披露。

你已使用AI编码代理在实际工作中。不是演示——真实工作。你对Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor有意见。你知道代理卡住时的感觉和原因。强TypeScript或Go在生产环境中使用。舒适地在两者之间切换。我们的表面是TypeScript；我们的核心是Go。你用捆绑术语思考。你读到“代理幻觉”时，你的第一反应是问缺少的上下文是什么，应该有什么钩子，应该有什么约束。你驱动功能端到端。设计→构建→发布→测量→迭代。我们没有吸收模糊性的层。

具有竞争力的薪资（€6,500 - €9,000税前，根据经验水平而定）。享受灵活的、以远程为主的全球工作环境。与全球云专家和创新者合作，热衷于推动Kubernetes技术的边界。股权期权。快速反馈的快节奏工作流程。大多数功能项目在1到4周内完成。将工作时间的10%用于个人项目或自我提升。专业和个人发展的学习预算——包括访问国际会议和课程的权限，以提升你的技能。年度黑客马拉松以激发新想法并加强团队凝聚力。团队建设预算和公司活动以与同事建立联系。设备预算以确保你拥有所有需要的东西。额外的休息日以帮助维持健康的工休平衡。