EMPLOYERS 雇用高级数据工程师（美国）| LinkedIn

Senior Data Engineers are responsible for designing, developing, and maintaining scalable data platforms and pipelines that align with business objectives and drive operational efficiency. They analyze complex data challenges, architect reliable and secure data systems, and leverage advanced tools and technologies to meet evolving organizational needs. This role centers on the Databricks ecosystem and Python-based data engineering, with a strong emphasis on building production-grade data pipelines, optimizing data workflows, and enabling analytics and reporting capabilities across the organization. Key to success in this role is the ability to collaborate across cross-functional teams, apply critical thinking, and translate business requirements into actionable, high-impact data solutions. Familiarity with machine learning pipelines and feature engineering within a data engineering context is a plus.

要求：7年以上数据工程或相关经验；熟练掌握Python和PySpark用于数据管道开发和脚本编写；深入体验Databricks，包括Delta Live Tables (DLT)、Databricks Workflows、Unity Catalog和SQL Warehouses；对Databricks中的Medallion架构（Bronze/Silver/Gold）有深入理解；熟悉Lakehouse和Delta Lake概念，包括ACID事务、时间旅行和模式强制；熟练使用Apache Airflow进行工作流编排和调度；熟悉关系型数据库、SQL查询优化和多种数据库系统；有为BI平台（如Power BI、QuickSight）创建语义数据层的经验；有整合内部和外部数据源进行深入行业和业务分析的经验；了解云计算平台和与本地解决方案的集成；熟悉CI/CD流水线、版本控制（Git）和基础设施即代码实践；有支持ML流水线和特征工程的经验是加分项；有测试方法论的深入理解，包括数据验证、流水线测试和自动化；有在受监管行业（如保险、银行、金融、医疗）经验者优先；Databricks认证（如Databricks Certified Data Engineer Associate或Professional）优先。

年薪范围：90,000美元至135,000美元，以及全面的福利套餐。

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