谷歌云API数据工程师

数据工程师负责构建可靠且可扩展的数据基础设施，使组织能够得出有意义的见解，做出数据驱动的决策，并解锁其数据资产的价值。该职位要求在Google Cloud Platform上设计、构建和维护可扩展的数据管道和API。开发自动化工作流和数据平台，支持分析、报告和AI/ML用例。实施最佳实践，包括数据安全、治理、CI/CD和自动化部署。与数据工程师、架构师、数据科学家和业务利益相关者协作。生产高质量、可重用的代码并指导团队成员遵循最佳实践。支持测试、部署、监控和生产故障排除。

10年以上IT经验，其中至少5年在数据架构领域经验。至少2年在Google Cloud Platform上的实际经验。至少2年API开发经验。熟悉BigQuery、Cloud Run、GKE、Cloud Functions、Python（FastAPI）、Java或Scala、Apigee、Kafka、Spark Streaming、SQL、CI/CD、Git/GitHub。具备敏捷方法的扎实理解。强大的问题解决、沟通和协作能力。具备BigQuery、Cloud Storage、Dataflow/Dataproc、Pub/Sub和API的强烈经验。精通SQL、数据建模、ETL/ELT和流架构。具备CI/CD、Git/GitHub和敏捷方法的经验。强大的沟通能力和指导初级工程师的能力。

提供全面且不可协商的福利包。在美国和加拿大，福利由当地政策和资格决定，可能包括：基于员工等级的带薪休假（12-25天，根据等级）、公司带薪假日、个人日、病假。医疗、牙科和视力覆盖（或加拿大省级医疗协调）。退休储蓄计划（如美国的401(k)、加拿大的RRSP）。人寿和残疾保险。员工援助计划。其他由当地政策和资格提供的福利。

Capgemini是一家全球业务和技术转型合作伙伴，帮助组织加速其向数字化和可持续世界的双重转型，同时为企业和社会创造 tangible 的影响。它拥有340,000名团队成员，分布在50多个国家。凭借超过55年的历史，Capgemini被客户信任，以解锁技术的价值来解决企业的全部业务需求。它提供端到端的服务和解决方案，利用策略和设计到工程的强大力量，结合在AI、生成式AI、云和数据领域的市场领先能力，以及深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。