数据工程师

作为数据工程师，您将构建和运营驱动BJAK分析、产品洞察和下游系统的数据基础设施。您将与分析、产品和工程团队紧密合作，确保数据可靠、可访问且在大规模上可生产化。

工作内容包括：设计、构建和维护可扩展、容错的数据管道（批量和/或流式）用于核心业务和产品数据；从API、数据库、事件流和第三方服务中获取数据，确保高质量和可靠性；设计和管理数据模型和存储层（数据仓库、数据湖）以支持分析和下游用例；与分析、产品和工程团队合作交付干净、文档良好的数据集以支持自助分析和实验；实施监控、日志和告警以确保管道可靠性、性能和成本效率；执行数据治理最佳实践，包括访问控制、隐私、文档和数据血缘。

要求包括：3年以上数据工程师、数据密集型后端工程师或类似职位经验；扎实的Python和/或TypeScript编程技能，具备坚实的SQL能力；良好的数据建模、ETL/ELT概念和分析工作流程理解；有数据仓库（如BigQuery、Snowflake）经验；有构建和运营生产数据管道经验。加分项包括：云平台（尤其GCP）经验；流系统（Kafka、Pub/Sub）经验；熟悉dbt和分析工程实践；数据湖技术熟悉；接触ML数据管道或特征存储经验。

3年以上数据工程师、数据密集型后端工程师或类似职位经验；扎实的Python和/或TypeScript编程技能，具备坚实的SQL能力；良好的数据建模、ETL/ELT概念和分析工作流程理解；有数据仓库（如BigQuery、Snowflake）经验；有构建和运营生产数据管道经验。加分项包括：云平台（尤其GCP）经验；流系统（Kafka、Pub/Sub）经验；熟悉dbt和分析工程实践；数据湖技术熟悉；接触ML数据管道或特征存储经验。

Build and own data systems that operate at real scale; Work on high-impact, business-critical data use cases; High-ownership role with autonomy and trust; Flat structure - execution and results matter more than titles; Competitive compensation and strong growth opportunities

BJAK正在构建下一代保险和金融服务平台——旨在直观、智能且个性化。目前我们是东南亚最大的保险平台，正向全球扩张，专注于技术和产品优势。