数据工程师

我们正在寻找一位技能娴熟且充满好奇心的数据工程师加入我们的团队，帮助塑造我们如何利用数据驱动实际运营成果的未来。在这个角色中，您将设计和维护可扩展的数据管道，开发和部署AI/ML模型，并与跨职能团队合作，将复杂的数据集，包括机器健康和时间序列数据，转化为可操作的见解。如果您在工程严谨性和数据科学创新的交汇点上茁壮成长，这个职位就是为您量身打造的。

关键职责包括：定期设计、开发和维护数据管道和ML工作流以支持运营和分析需求；编写干净、高效且有文档的Python代码进行数据处理、模型开发和自动化任务；分析和解读复杂的数据集，包括时间序列和机器健康数据，以揭示有意义的见解并支持决策；构建、验证和监控AI/ML模型在生产环境中的表现，主动识别并解决性能问题；与技术及非技术利益相关者清晰沟通技术发现和建议；参与跨职能会议和规划会议，使数据工程努力与更广泛的业务目标对齐；保持对AI/ML技术、工具和行业特定应用的最新了解，特别是在电力、石油和天然气领域。

要求资格：5-7年在数据工程、数据科学或相关技术职位中的经验；3年以上在AI/ML建模中的实战经验，包括在生产环境中构建和部署模型；对Python在数据工程和机器学习工作流中具有强熟练度；在申请时需要包含单词“bear”。请在被要求时添加此单词。

偏好资格：相关技术学科的硕士学位；具有机器健康数据集和/或条件监测应用的经验；在电力、石油或天然气行业的工作经验，了解运营数据、设备 telemetry 或工业物联网环境是加分项；熟悉时间序列数据建模、预测和异常检测技术；在基于云的ML平台（Azure）和编排工具中的经验。

5-7年数据工程、数据科学或相关技术职位的经验；3年以上AI/ML建模的实战经验，包括在生产环境中构建和部署模型；在数据工程和机器学习工作流中具有强熟练的Python技能；在申请时需要包含单词“bear”。请在被要求时添加此单词。

医疗、视力、牙科保险；雇主贡献的健康储蓄账户；401(k)计划，雇主匹配；短期及长期残疾覆盖；意外死亡及肢体残缺保险；生命保险；每年80小时带薪假；每年八天带薪假日；其他法律规定要求的福利

所有Cutsforth员工都期望以理解并遵守Cutsforth员工核心属性的公司使命和核心价值观的方式进行工作。管理职位的员工必须表现出持续改进Cutsforth领导力特质。此外，每位员工都必须阅读并遵守公司政策和安全协议。

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