数据工程师

作为数据工程师，您将负责设计和优化公司的分析基础设施、报告系统和商业智能能力。您将跨数据工程、报告架构、仪表板开发和数据质量倡议工作。这是一个动手的角色，适合喜欢解决复杂数据挑战、跨职能合作并为利益相关者提供清晰见解的人。您将帮助确保领导层能够访问准确、及时且可操作的数据。

职责包括：设计、开发和维护基于SQL的可扩展数据解决方案（使用PostgreSQL）；构建和优化维度模型、报告表和定制数据仓库；在Tableau、Power BI或AWS QuickSight中创建和维护仪表板和报告；与业务和技术利益相关者合作定义KPIs、报告需求和指标定义；将业务问题转化为结构化数据集、报告逻辑和高管级仪表板；提高数据分析流程中数据质量、一致性和报告可靠性；排查源系统、SQL逻辑、转换和BI输出中的问题；文档数据定义、报告逻辑和仪表板标准；优化PostgreSQL环境中的查询性能和报告效率；支持持续的分析路线图倡议和业务增长优先事项。

必需经验与技能：8-10年SQL和PostgreSQL开发经验；5年以上BI开发经验；在数据建模（尤其是用于报告和分析的维度建模）方面有强经验；至少在一种主要BI平台（如Tableau、Power BI或AWS QuickSight）上有实际经验；能够构建仪表板、报告和面向业务的分析资产；将业务需求转化为数据模型、报告结构和KPI定义的经验；对数据质量、报告准确性、一致性的强理解；强沟通能力和跨职能合作能力。

加分项：对多种BI平台（特别是Tableau、Power BI和AWS QuickSight）的接触；在SaaS、金融科技、交易或其他数据密集型环境中的经验；ETL/ELT工作流和分析流水线的经验；提升PostgreSQL查询性能和报告效率的经验。

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第一步：与招聘人员进行视频面试；第二步：与直接主管进行视频面试；第三步：如有需要进行技术面试；第四步：文化面试