数据工程师

我们的数据平台三年前不存在。现在，它连接到多个关键源系统，为整个业务提供报告，并处于决策过程的核心。您将作为该基础设施的主要技术负责人，负责其运行、扩展和未来发展。这是一个高自主性、高可见性的角色，团队小而精简。您不会是二十名工程师中维护他人架构的人，您将拥有整个生命周期的管理。从dlt从源系统（如NetSuite和SAP HANA）中提取数据，通过dbt转换层，到Snowflake模型，这些模型每天早上为Power BI仪表板提供数据。当早上6点出现故障时，您会首先知道，因为您构建了能够捕捉故障的警报。

学士或硕士学位，计算机科学、数据科学、工程或相关技术领域（或同等行业经验）。经验：4-7年数据工程、分析工程或相关角色的经验。技术栈：熟练使用dbt（核心或云）包括增量模型、测试、宏和文档。云数据仓库：高级Snowflake技能，包括架构设计、查询优化和RBAC（基于角色的访问控制）。数据导入：使用托管导入工具（特别是dlt）的经验，包括连接器配置和监控。技术技能：专家级SQL（编写/调试复杂分析查询）和对Medallion风格架构的熟悉。沟通：能够独立排查故障并清晰向非技术人员沟通技术问题。心态：在小团队环境中舒适地自主工作，有有限的监督。

全职职位，遵循标准业务时间表。虽然高可见性所有权意味着成为关键管道问题的“第一响应者”，但我们重视可持续的工作生活平衡。薪酬结构：该职位是年薪制，有奖金激励计划。最终薪酬根据候选人的教育背景和专业经验水平确定。全面福利：该职位包括医疗、牙科和视力保险，401(k)匹配和带薪休假。