机器学习工程师

作为机器学习工程师，您将负责构建和维护驱动我们医疗信息系统的AI管道。我们正在寻找一位务实、注重细节的工程师，对MLOps、数据可靠性及生产稳定性充满热情。在该角色中，您不仅将构建模型，还将确保这些模型在现实世界中可靠运行。您将帮助弥合数据科学与软件工程之间的差距，通过实施自动化工作流、管理云基础设施，并确保我们的AI服务安全且可扩展。

必须具备计算机科学、软件工程、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。3-5年软件工程或数据工程专业经验，其中至少2年专注于机器学习生产环境。编程：精通Python，熟悉SQL。了解编译语言（如Go或Java）是加分项。云与基础设施：至少熟悉一个主要云提供商（AWS、Azure或GCP）和容器化（Docker）。ML工具：熟悉ML库（PyTorch或Scikit-learn）和MLOps工具（如Airflow、Prefect、BentoML或Kubeflow）。数据工具：熟悉数据处理框架（如Pandas、Spark或dbt）。

Solventum提供许多计划来帮助您生活得最好——无论是身体上还是财务上。为了保持有竞争力的薪酬和福利，Solventum定期与在规模和范围上 comparable 的公司进行基准测试。

Solventum是一家新的医疗保健公司，拥有长期解决重大挑战的遗产，这些挑战改善生活并帮助医疗专业人员发挥最佳水平。我们与医疗领域的顶尖人才紧密合作，以解决客户最严峻的挑战。