商业数据科学家

我们正在寻找一位商业数据科学家，负责构建、部署和维护数据科学模型，以直接提升收入成果和客户体验。你将全程参与：从与商业利益相关者定义问题，到构建和验证模型，再到与数据工程团队合作在生产环境中可靠地部署模型。典型项目包括客户健康评分、潜在客户意图评分、客户流失/扩展预测器、细分和实验框架，使这些模型具有可操作性。

你将：与销售、RevOps、客户支持和营销团队合作，将模糊的商业问题转化为可测量的问题和模型准备的数据集；构建和迭代预测性和分类模型（例如健康评分、意图评分），具有严格的验证、监控和清晰的成功指标；与数据工程团队合作将模型部署到生产环境（批量作业、管道、特征生成、版本控制和可观测性）；维护和改进现有模型：性能监控、重新训练策略、漂移检测和可靠性；使模型易于使用：交付清晰的输出、文档和指导，使商业团队能够行动；贡献强大的 DS 工艺文化：代码质量、可重复性、实验纪律和务实的模型选择。

我们优化责任和自由。我们运行在所有权和少数高影响力项目上。与商业利益相关者和数据工程紧密合作，交付真实成果。偏好的务实解决方案，可以部署、监控和改进。

Synthesia 是全球领先的 AI 视频平台，被 90% 的财富 100 强企业使用。公司成立于 2017 年，总部位于伦敦，团队遍布欧洲和美国。公司估值为 40 亿美元，总融资超过 5 亿美元，来自顶级投资者包括 Accel、NVentures（Nvidia 的 VC 旗下公司）、Kleiner Perkins、GV 和 Evantic Capital，以及 Stripe、Datadog、Miro 和 Webflow 的创始人和运营商。