机器学习平台负责人工程师，训练和推断

我们正在寻找一名资深负责人/负责人ML平台工程师，负责构建和主导训练和推断基础设施的技术方向。这是一个高杠杆角色，设计给精通深度技术栈的人，使ML模型从研究转向全球生产。你将负责ML平台的核心，确保我们的ML模型能高效训练并以亚毫秒级可靠性服务。该角色需要独特的分布式系统和硬件加速专业知识。你将领导AnyScale（Ray）的采用和优化，管理高性能Kubernetes基于的推断环境。你不仅仅是管理集群，而是构建一个无缝、可扩展的平台，为整个组织抽象GPU和分布式计算的复杂性。

6-8年ML基础设施、平台工程或大规模后端工程经验。精通Kubernetes（K8s）和大规模ML模型服务框架。熟悉GPU架构、CUDA和优化ML工作负载的硬件加速。领导（IC4/5）：在主要领域拥有技术方向的证明记录，并在多个团队中产生影响。

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