AI平台数据工程师

负责构建和维护数据摄入管道（批处理+流处理），设计转录和元数据的ETL/ELT工作流，实施数据规范化、标签和丰富化管道，管理存储层（S3、数据湖、向量存储），启用安全的API基于访问客户数据（基于VPC），确保数据质量、可靠性和可观测性。要求具备Python/SQL强经验，熟悉数据管道工具（Airflow、Spark、Kafka等），有AWS经验（S3、Glue、Lambda、Kinesis、Athena）。

3-8年经验；熟练掌握Python/SQL；熟悉数据管道工具（Airflow、Spark、Kafka等）；有AWS经验（S3、Glue、Lambda、Kinesis、Athena）；理解数据建模和架构设计；有API和数据整合经验。

具有竞争力的行业薪资和全面的福利包；包容性环境；职业发展机会；平等机会政策；合理工作安排。

TaskUs是提供外包数字服务和下一代客户体验的快速成长科技公司，帮助客户代表、保护和增长品牌。通过云原生基础设施服务客户在快速增长的领域，包括社交媒体、电子商务、游戏、流媒体、食品配送、网约车、HiTech、FinTech和HealthTech。