高级分析工程师

将业务需求转换为技术需求并实施项目，通过与IT、业务和分析合作伙伴合作。可能直接通过批处理和管道流程获取数据并管理SDLC流程。

• 要求收集：持续主持与高级利益相关者的会议或电话，可能领导跨职能项目的要求数字收集工作。持续拥有演示材料。需求具有显著洞察力，并持续将技术和业务洞察转化为非工程领域人员易懂的结构。
• 数据建模：利用对数据和分析概念的专家理解来构建表格和视图。通过理解所有关键数据源及其相关限制。模型复杂度从少量到无数相关对象不等。需要对云分析组件（如Databricks、Data Mesh、Delta Lake、Data Lakehouse）有深入理解。
• 分析代码开发：创建代码管理和控制。可能建议修改部门SDLC流程以优化工作流程。创建测试计划和验证控制；可能创建部门模板。在Centene供应链方法论中实施金层（medallion架构）对象。
• 源代码/文档管理：可能定义部门源代码和文档原则。可能拥有多个代码库；广泛接触产品、代码库和领域。
• 缺陷/错误调查/修复：开发具有极低缺陷/错误比率的产品。解决任何复杂度的错误。定期承担关键缺陷的修复责任。可能定义问题修复的标准和程序。
• 执行其他分配的任务。
• 遵守所有政策和标准。

需要计算机科学、统计学、数学、工程或商业领域的学士学位，以及4-6年的相关经验。或通过在适用知识、职责、范围和技能方面的成就获得等效经验。

期望的技能之一：ETL经验、Python、SQL、Power BI

提供全面的福利计划，包括具有竞争力的薪酬、健康保险、401(k)计划和股票购买计划、学费报销、带薪假期和假日，以及灵活的工作安排（远程、混合、现场或办公室工作安排）。实际薪酬将根据个人的技能、经验、教育和其它与工作相关因素调整，受法律允许的全职或兼职状态影响。总薪酬可能还包括其他形式的激励。福利可能受项目资格限制。

Centene是一家多元化全国性组织，致力于通过技术改善全球2800万成员的健康结果。我们是一家致力于多样性的平等机会雇主，重视我们的不同之处。所有合格的申请人将根据其资格获得就业考虑，而不受种族、颜色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人状态或其他受适用法律保护的特征的影响。