高级分析工程师

将业务需求转换为技术需求并实施项目，通过与IT、业务和分析团队合作。可能直接通过批量和管道过程获取数据并管理SDLC流程。

• 要求收集：持续主持与高级利益相关者的会议或电话。可能领导跨职能项目的请求收集工作。持续拥有演示材料。要求具有显著洞察力，并持续将技术与业务洞察转化为非工程领域人员理解的结构。
• 数据建模：利用对数据和分析概念的专家理解，自主构建表和视图。通过理解所有关键数据源和相关限制。模型复杂度从少量到无数相关对象不等。需要精通云分析组件（如Databricks、Data Mesh、Delta Lake、Data Lakehouse）。
• 分析代码开发：创建代码管理和控制。可能建议修改部门SDLC流程以优化工作方式。创建测试计划和验证控制；可能创建部门模板。在Centene供应链方法论支持下实施金层（medallion架构）对象。
• 源代码/文档管理：可能定义部门源代码和文档原则。可能拥有多个代码库；广泛接触产品、代码库和领域。
• 缺陷/错误调查/修复：开发产品具有极低的缺陷/错误比率。处理任何复杂度的错误。定期承担关键缺陷并解决。可能定义问题修复的标准和程序。
• 执行其他分配的任务。
• 遵守所有政策和标准。

需要具备定量或商业领域的学士学位（如统计学、数学、工程、计算机科学），并要求有4-6年的相关经验。或等同于通过相关知识、职责范围和技能反映该职位水平的同等经验。

所需技能：ETL经验、Python、SQL、Power BI

竞争力的薪酬，健康保险，401K和股票购买计划，学费报销，带薪时间-off及节假日，以及灵活的工作安排（远程、混合、现场或办公室工作时间表）。

Centene是一家多元化全国性组织，致力于多样性，并重视我们的不同之处。所有符合条件的申请人将获得就业考虑，不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国家起源、残疾、退伍军人身份或其他受适用法律保护的特征而受到歧视。