寻找马来西亚机器学习工程师

负责端到端产品所有权，将监管和业务需求转化为生产就绪的功能和可部署模型。拥有从白板到部署的完整问题解决流程。设计、微调和维护高级文本分类流水线（例如 ELECTRA、RoBERTa）。持续评估模型性能并推动改进。构建和增强基于向量数据库的检索增强生成系统。开发和扩展生成模型。工程师代理系统和问答系统，允许用户与报告交互。应用计算机视觉和OCR技术审计图表、表格和视觉数据，验证轴一致性、刻度统一性和与源的一致性。构建生成结构化报告的系统，使技术非技术利益相关者都能使用。管理模型生命周期：管理重训练周期、版本控制和性能监控。维护干净、可审计的Git历史记录，随着团队扩大而扩展。

教育：数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士或硕士。等效经验配以强大作品集将被考虑。经验：5年应用机器学习或数据科学的专业经验。之前在初创公司或小型高影响力团队中的经验是加分项——我们寻找能够适应模糊性和责任并重的人。核心技术栈：具有PyTorch或TensorFlow、Hugging Face Transformers和SQL/NoSQL数据库的生产经验。LLM和RAG专长：有构建大型语言模型进行语义搜索、特征工程或RAG架构的实践经验。你不仅知道如何使用LLM，还知道何时不使用。自主与产品导向：你可以从模糊要求中定义问题，构建解决方案并交付，而无需等待下一步指示。你思考权衡：速度与可解释性、精度与召回率、简洁性与能力。工程纪律：你编写其他人可以阅读、扩展和信任的代码。强大的Git卫生、文档习惯和长期可维护性而非短期捷径的心态。

MedMosaic 与生物制药公司、生命科学组织和医疗初创企业合作，为亚洲提供尖端的临床开发和医疗事务服务。结合区域专业知识与创新技术及AI驱动的解决方案，MedMosaic 目标是提高监管合规性、运营效率和患者治疗可及性。公司致力于赋能患者并支持医疗专业人员，力求提供清晰的医疗信息并扩大新疗法的临床试验可及性。总部位于新加坡，马来西亚设有办公室。