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软件工程师,数据基础设施与收购职位是关键角色,负责管理驱动AI模型训练的数据生命周期。您将专注于通过连接基础设施、工程和研究努力来构建高质量的大规模数据集。通过优化数据管道并参与长期数据路线图,该职位直接影响公司AI能力的进步,以支持未来消费级和企业级产品。
教育:计算机科学或相关技术领域的学士、硕士或博士。经验:至少5年专业软件开发经验。技术技能:在Linux环境中精通bash和Python脚本。云与DevOps:具有Docker、基础设施即代码(Terraform)和主要云服务商(GCP优先)的实际经验。工作流专长:熟悉网络爬虫和大规模数据处理工作流是高度有利的。软技能:强大的沟通能力和在不断变化的环境中管理多个优先事项的能力。
远程文化:作为全球分布式团队的一部分,可在任何地方工作。深远影响:构建帮助数百万用户的产品,包括有学习差异的人。创新:参与AI和音频技术前沿的快速增长领域。自主性:协作环境鼓励拥有所有权和创造性问题解决。
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