数据工程师

设计、构建和维护可扩展的数据管道以从多个来源获取、处理和转换数据；与AI研究人员和数据科学家合作，为实验和模型训练构建数据集；开发和维护数据模型、模式和存储系统，以优化大规模数据集；编写高效的SQL查询和Python脚本以提取、转换和分析数据；确保数据质量、完整性和可靠性；实施数据验证、监控和自动化工作流以支持迭代研究周期。

具备Python和SQL的强熟练度；有设计和维护ETL/ELT管道的经验；有使用Pandas和NumPy等数据处理库的坚实经验；有处理结构化和半结构化数据集的经验；熟悉PostgreSQL或MySQL等关系数据库。

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