数据工程师

设计、构建和维护可扩展的数据管道以从多个来源摄入、处理和转换数据；与AI研究人员和数据科学家协作，为实验和模型训练构建数据集；开发和维护数据模型、模式和存储系统，优化大规模数据集；编写高效的SQL查询和Python脚本以提取、转换和分析数据；确保数据管道和存储层的数据质量、完整性和可靠性；实施数据验证、监控和自动化工作流，支持迭代研究周期。

具备Python和SQL的强 proficiency；有ETL/ELT管道设计和维护经验；熟悉Pandas和NumPy等数据处理库；有处理结构化和半结构化数据集的经验；熟悉PostgreSQL或MySQL等关系数据库。

通过LinkedIn申请；检查电子邮件获取下一步信息；参与简历评估及面试阶段