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负责设计、开发和维护可扩展的数据管道,使用Databricks、Azure Data Factory等ETL工具。优化数据工作流以实现高效的数据摄入、转换和交付。利用Python、SQL、PySpark和Spark SQL进行高级数据分析和预测建模。要求:至少7年数据工程或相关经验,优先考虑医疗或健康行业背景。技术能力:前端工具:Power BI、Tableau、Qliksense或等效BI平台。后端工具:Databricks、Azure Data Factory、SQL Server或等效工具。编程能力:精通Python、SQL、PySpark和Spark SQL。医疗知识:熟悉医疗数据标准如HL7和FHIR为佳。
经验:医疗或健康行业数据工程相关岗位至少7年经验。技术能力:前端工具(Power BI、Tableau等)、后端工具(Databricks、Azure Data Factory等)、编程能力(Python、SQL、PySpark等)。医疗知识:熟悉HL7和FHIR标准优先。
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