AI赋能工程师

AI工具每周都在变化。保持最新非常困难。将其转化为团队每天实际使用的工具更难。这就是这个职位。您将与工程副总裁和首席架构师一起工作，构建和运行工程团队依赖的AI工具。代理、插件、MCP服务器、集成和相关基础设施。

不是研究角色。注重工程和赋能。

您将与工程副总裁和首席架构师紧密合作，并对工程团队如何构建软件有实际影响力。这个职位是接下来一年内我们正在建立的AI平台团队的起点。

您将做的事情

• 保持对真正有价值工具的更新。Anthropic、OpenAI、Google、开源、代理生态系统。测试事物，形成观点，基于证据提出建议。
• 将AI从原型推向生产。设置代理、插件、MCP服务器、钩子和集成，确保其可靠运行。处理运营方面：访问权限、成本限制、审计跟踪。
• 运行AI代码助手堆栈。安装、配置、保持更新、监控成本、在团队察觉前解决问题。
• 构建共享基础设施。MCP服务器、代理配置、可重用提示、自定义工具。所有版本受控并文档化。
• 帮助团队实际使用它。与工程师在真实工作中配对。将他们从“尝试一次”变为“这就是我工作的方式”。
• 与首席架构师讨论什么是好的。代码审查标准、模式和使它们易于遵循的工具。
• 持续与工程师交流。找到摩擦点，移除它，分享有效的方法。

您将带来

• 真正的软件工程背景。您在多个栈上发布过生产代码。
• 实际使用AI代码代理进行真实工作。Claude Code、Cursor、Cline、Copilot，无论什么。您知道它们帮助和不帮助的地方。
• 生产经验使用AI功能。代理、RAG、MCP集成、LLM支持的功能。
• 代理模式的舒适度：MCP、工具使用、上下文管理、提示工程、评估。
• 好奇心。您跟踪发布，阅读必要的论文，快速尝试新工具。您这样做是因为您想，而不是因为有人告诉您。
• 固定基础设施习惯。版本控制、脚本、可重复性、可观测性。
• 您可以与人交谈。对怀疑的资深工程师、被压倒的初级工程师和中间的人。
• 自我指导。这个职位没有现成的 playbook。

加分项

• 开发工具或平台工程经验
• Azure、GitHub、现代CI/CD
• 一些对.NET或TypeScript（我们主要栈）的接触
• 在成为赋能者之前有开发者的背景

您将获得

• 长期在稳定增长的SaaS公司中的参与
• 远程优先，异步友好的文化
• 高工程和产品标准
• 重视深度而非炒作：生产质量而非闪亮原型
• 重视个人成长如同商业成果
• 灵活环境，扁平组织结构
• 全球、多样且高技能的团队，涵盖丹麦、乌克兰、英国、波兰、加拿大、澳大利亚、美国等

• 具备真正的软件工程背景。您在多个栈上发布过生产代码。
• 实际使用AI代码代理进行真实工作。Claude Code、Cursor、Cline、Copilot，无论什么。您知道它们帮助和不帮助的地方。
• 生产经验使用AI功能。代理、RAG、MCP集成、LLM支持的功能。
• 代理模式的舒适度：MCP、工具使用、上下文管理、提示工程、评估。
• 好奇心。您跟踪发布，阅读必要的论文，快速尝试新工具。您这样做是因为您想，而不是因为有人告诉您。
• 固定基础设施习惯。版本控制、脚本、可重复性、可观测性。
• 您可以与人交谈。对怀疑的资深工程师、被压倒的初级工程师和中间的人。
• 自我指导。这个职位没有现成的 playbook。

长期在稳定增长的SaaS公司中的参与
远程优先，异步友好的文化
高工程和产品标准
重视深度而非炒作：生产质量而非闪亮原型
重视个人成长如同商业成果
灵活环境，扁平组织结构
全球、多样且高技能的团队，涵盖丹麦、乌克兰、英国、波兰、加拿大、澳大利亚、美国等