机器学习工程师 (比利时)

我们正在寻找一名AI工程师加入我们的AI创新团队，专注于探索、原型设计和将尖端AI解决方案应用于临床数据审查。该职位处于研究和工程的交汇点：您将调查新兴AI能力，特别是大型语言模型（LLM）和代理AI系统，并将它们转化为临床试验中的实际应用场景。虽然主要关注创新和实验，但您需要推动选定的原型通过到稳健、生产就绪的解决方案。

主要资格

• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关定量领域的硕士学位或博士学位
• 在Python中有扎实的编程技能
• 有使用LLM和现代AI框架（如OpenAI、Anthropic、Mistral、Meta）的经验
• 对代理AI概念和编排框架（如LangGraph、AutoGen、CrewAI、函数调用）有扎实的理解
• 有检索增强生成（RAG）和/或混合AI系统经验
• 熟练掌握软件工程基础（模块化设计、API、Git版本控制）

优先资格（可选）

• 有临床试验数据（协议、EDC、CTMS、AE/SAE报告）经验
• 熟悉受监管环境（如生命科学、医疗健康）
• 有将AI/ML系统部署到生产环境中的经验
• 熟悉向量数据库、嵌入和信息检索系统
• 有NLP、深度学习或应用AI研究背景
• 有数据质量、统计方法或风险基于监控经验
• 熟悉GPU计算和性能优化

硕士或博士学位，计算机科学、人工智能、机器学习或相关定量领域；熟练掌握Python编程；有使用LLM和现代AI框架（如OpenAI、Anthropic、Mistral、Meta）的经验；对代理AI概念和编排框架（如LangGraph、AutoGen、CrewAI、函数调用）有扎实的理解；具备检索增强生成（RAG）和/或混合AI系统经验；精通软件工程基础（模块化设计、API、Git版本控制）。

提供健康保险（100%住院费用覆盖，80%门诊和牙科费用覆盖）、交通预算、住房或汽车津贴（灵活的3支柱系统）、团体保险计划（雇主养老金贡献6-12%基于资历）、餐补（每天€8）和环保券、基于枢纽的混合工作模式，结合灵活性与目的，通过协作、学习和充满活力的社会文化连接团队。

CluePoints是一家领先的临床试验风险管理软件提供商，利用高级统计学、人工智能和机器学习确保数据质量、准确性和完整性，帮助生命科学组织更快地将更安全有效的治疗带给患者。我们是一家快速成长的科技企业，拥有来自40多个国家的多元化国际团队，注重协作、灵活性和持续学习。