The Value Maximizer 越南数据工程师招聘 | LinkedIn

我们正在寻找一名数据工程师加入我们的数据平台团队，专注于构建可扩展的数据管道，并在组织内启用分析。在这一职位中，您将与现代数据栈工具如 Databricks、AWS、Airflow、Airbyte 和 dbt 一起设计和维护数据工作流，以支持报告、分析和数据驱动的决策。这是一个很好的选择，如果您喜欢在大规模数据系统中工作，构建可靠的工作流，并在云环境中优化性能。

您的职责包括：设计和构建可扩展的ETL/ELT工作流，使用批量和流式方法；从多个来源（数据库、API、事件流）开发输入工作流；实施输入策略，包括完整加载、增量加载和CDC；使用Apache Airflow orchestrate数据工作流；使用Airbyte管理数据连接器；使用Databricks Lakehouse构建和优化数据处理工作流；编写并优化复杂的SQL查询用于分析和转换；使用dbt构建模块化且可测试的数据模型（staging → intermediate → marts）；维护平台的数据质量、可观察性和可靠性；使用AWS服务如S3、Lambda、EC2、IAM；使用Docker和Kubernetes（EKS）容器化数据服务；文档化工作流、数据模型和数据字典以确保长期可维护性。

至少4年数据工程经验；对数据架构（数据湖、数据仓库、湖仓一体）有深入理解；有ETL/ELT工作流的实战经验，包括批量和流式处理；熟悉输入模式：完整加载、增量加载、CDC、事件驱动；有Databricks（Delta Live Tables、Jobs、Notebooks）使用经验；在PySpark或Spark SQL进行大规模数据处理方面有强技能；对Delta Lake（ACID、时间旅行、模式演变）有扎实理解；有Apache Airflow（DAGs、调度、监控）使用经验；有Airbyte或类似输入工具使用经验；强SQL技能（CTEs、连接、窗口函数、查询优化）；有dbt用于转换、测试和文档化经验；有AWS（S3、Lambda、IAM等）实战经验；英语沟通能力（至少C1水平）。

有竞争力的薪资范围，如果您是合适的人选，我们愿意协商；混合/远程友好文化，工作地点由您选择！；灵活工时，异步团队协作（我们尊重您的专注时间）；工作设备支持；允许认证及技能发展津贴；年终奖金及绩效奖励；第五年享有22天带薪假期（可休整一个月）；职业成长与个人辅导会；开放、协作的团队文化——无微管理，只有信任；工具及AI驱动的工作流使远程工作更简单。

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