数据工程师

负责设计和实施批处理和流式数据管道（ETL/ELT），构建和维护维度数据仓库模型（星型/雪花架构，缓慢变化维度），使用SQL、Python及至少一个调度工具（Airflow、Azure Data Factory、AWS Glue），操作数据质量检查、血缘追踪和可观察性（Great Expectations、Monte Carlo等），优化仓库性能（Snowflake、Synapse、BigQuery、Redshift），与BI/分析团队合作构建语义模型和自助服务消费。

计算机科学、工程、统计学或同等学历；4年以上生产数据管道开发经验；精通SQL（窗口函数、CTE、查询优化）和Python；熟悉至少一个主流数据仓库：Snowflake、BigQuery、Synapse、Redshift、Databricks；熟悉至少一个调度工具：Airflow、ADF、Glue、dbt+调度器；熟悉云对象存储（S3、ADLS、GCS）和文件格式（Parquet、ORC、Avro）；专业英语为必选项。