高级数据工程师

高级数据工程师负责构建和优化数据管道架构，与数据科学家和分析师紧密合作以实现数据相关功能。该职位将负责设计、构建和维护高度可扩展的数据管道，优化数据交付并自动化数据流程。与跨职能团队合作确保高效数据流动，并为数据驱动的项目成功做出贡献。

1. 驱动高效数据交付、基础设施演进和技术卓越的主动领导者。
2. 以数据可靠性与可访问性为重，拥有强烈的责任感。
3. 在受监管环境中应用安全、合规的数据处理实践的经验。
4. 能够将业务需求与技术解决方案结合，支持各层级的 Stakeholders。
5. 精通数据仓库架构、维度建模和大规模自动化数据工程。
6. 6年以上数据工程经验，有主导大型复杂项目记录。
7. 精通现代云数据仓库（Snowflake、Redshift 或 BigQuery）。
8. 深度SQL技能及关系型和列式数据库系统经验。
9. 熟练掌握数据管道/工作流编排工具（如 Apache Airflow、Dagster、Luigi）。
10. 程序开发背景（Python、Scala 或 Java）用于数据处理和自动化。
11. 后端开发经验，精通 TypeScript、Java、Python、Node.js 和 SQL 基于的 RDBMS 如 PostgreSQL 或 MySQL。
12. 设计数据模型和架构的经验，适用于操作和分析用例。
13. 强大的分析和问题解决能力，适应快节奏、高增长环境。
14. 熟悉医疗数据标准（FHIR、HL7）或其他受监管数据领域为加分项。

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