数据工程师（业务数据）

作为R&D团队的数据工程师，你将帮助FreshBooks构建和演变高质量、可信的数据资产，以支持分析、业务决策和机器学习项目。你将专注于数据建模、转换和面向领域的数据架构，与产品、分析和机器学习团队紧密合作，确保数据结构良好、文档齐全且易于使用。你将参与构建可扩展、可靠的数据显示集，为报告、实验和运营用例提供基础，同时接触批处理和事件驱动的数据。

需要2年以上在数据工程、分析工程或相关领域的工作经验。具备构建和维护数据模型和转换管道（如dbt或类似工具）的经验。精通SQL，并具备Python（或类似语言）的熟练程度。对数据建模概念（如维度建模、规范化、数据仓库模式）有扎实的理解。具有云数据仓库（如BigQuery、Snowflake、Redshift）的经验。熟悉调度器如Airflow、GCC、Dagster、Prefect（或类似工具）。对流式处理/事件驱动系统（如Pub/Sub、Kafka、Kinesis、Dataflow）有基本了解或接触。理解数据质量、测试和验证实践。能够与技术及非技术利益相关者跨职能合作。

综合健康和 wellness 保障。 generous time off 包括灵活的休假计划，退休储蓄计划或 pension plan 匹配你的当地办公室，股票选项为每位全职员工提供，产假和新父母支持，年度健康生活信用，全面的医疗和牙科保障，根据你的地区提供的生育和性别确认保障，以及更多。 Perks that matter. 包括 Peer Recognition Program，Employee Assistance Program，耳机信用，有意义的面对面聚会将 onsite 和 remote 员工聚集在一起，以及更多 perks 匹配你的本地集群。 Working environments to help you thrive. 美好的办公室空间欢迎你在多伦多、阿姆斯特丹和圣路易斯波托西。如果你没有 access to 一个 FreshBooks 办公室，你将获得 home office credit 来设置你的 home office。 Supportive peer group, mentors, and leaders. 我们关心每个人在组织中的每个人，并有程序来支持这一点，让每个人感到强烈的归属感，并相信集体影响。 Accelerated growth. 全面的公司入职，通过持续的 coaching、培训和工作中的学习进行职业发展。

您可能已经对 FreshBooks 有所了解，但让我们花一点时间向您介绍我们：在 FreshBooks，我们相信小企业主是经济的支柱，但他们在技术方面往往最被忽视。在过去的20多年里，我们一直在致力于支持业主，从 scrappy solopreneur 有大梦想到有员工的 growing business。我们的领先平台不仅仅是业务软件；它是一个全面的财务工具包，自动化 invoicing、expenses、payments 和 payroll，使我们的客户能够花更少的时间在 paperwork 上，更多的时间做他们热爱的工作。我们相信人类中心的连接，使团队能够做最好的工作。总部位于多伦多，加拿大，我们的团队在北美和欧洲的集群中运作，使用各种工作环境——远程、混合和在办公室——所有这些都基于什么对团队、协作和心理健康最有利。我们致力于创造一个支持性和灵活的工作场所，让每个人都能茁壮成长，对全球的小企业主产生影响。