数据工程师（最高50万卢比/年）

作为数据工程师，您将设计、构建和维护用于AI驱动产品的可扩展数据管道和基础设施。您将与后端、机器学习和产品团队紧密合作，确保可靠的数据流、高质量的数据和高效的处理系统。 该职位适合喜欢处理大数据集、构建稳健数据系统并促进数据驱动决策的工程师。 🧩 您将负责：📊 数据工程与管道 建立和维护使用Python的可扩展ETL/ELT管道 处理和转换大数据集 高效确保数据质量、可靠性和完整性 优化数据工作流以提高性能和可扩展性 🗂️ 数据库与查询 写出高效的复杂SQL查询用于数据提取和分析 设计和管理数据架构、数据仓库和存储解决方案 与关系型或分布式数据系统工作 ⚙️ 系统与集成 与ML和后端团队合作支持数据需求 构建支持分析和AI使用案例的数据基础设施 集成多个数据源和API到统一管道 中 ✅ 您适合的条件：具有3年以上数据工程师或软件工程师经验 高度精通Python（Rust是加分项） 具有强大的SQL技能和处理大数据集的经验 理解数据建模、ETL流程和数据仓库概念 具有云平台（AWS/GCP/Azure）和数据工具的经验 能够在快速发展的初创企业环境中工作 写出干净、高效且可维护的代码 与人沟通并承担工作责任 ✨ 加入我们的原因：在推动现实世界AI应用的数据系统工作 与强大的工程和ML团队合作 在快速增长的初创企业中拥有高影响和所有权 有机会使用现代数据堆栈和技术 明确的发展路径成为高级数据工程师/数据平台角色

具有3年以上数据工程师或软件工程师经验 高度精通Python（Rust是加分项） 具有强大的SQL技能和处理大数据集的经验 理解数据建模、ETL流程和数据仓库概念 具有云平台（AWS/GCP/Azure）和数据工具的经验 能够在快速发展的初创企业环境中工作 写出干净、高效且可维护的代码 与人沟通并承担工作责任

工作在推动现实世界AI应用的数据系统上 与强大的工程和ML团队合作 高影响和所有权在快速增长的初创企业中 有机会使用现代数据堆栈和技术 明确的发展路径成为高级数据工程师/数据平台角色