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负责端到端的机器学习项目:问题定义→解决方案→测试→部署→支持;与数据工程师合作构建数据集并定义数据需求,评估可行性、风险和约束;与数据分析师设计和分析A/B测试;开发和训练模型(经典机器学习+深度学习),包括文本和图像嵌入解决方案;部署模型和代码到生产环境(Python服务),支持发布和集成;负责模型质量后置发布:指标、监控、漂移/退化、改进计划和支持流程;精通经典机器学习:特征工程、提升、分类/回归、交叉验证、阈值选择、校准;有深度学习(PyTorch/TensorFlow)经验:理解微调原理和模型推理;Python(生产级):可读代码、关键组件测试、理解模型/艺术制品打包和服务集成;了解机器学习监控:质量指标、漂移、警报、诊断和支持流程;SQL足够独立构建数据集(连接、窗口函数);有模型可解释性和错误分析经验;使用MLflow/W&B/DVC或类似实验跟踪工具; orchestration/pipelines(Airflow/Prefect/Dagster)和高级数据处理经验;英语口语流利
4+年数据科学家经验(有定价任务经验);有生产环境端到端机器学习项目管理经验;精通经典机器学习:特征工程、提升、分类/回归、交叉验证、阈值选择、校准;有深度学习(PyTorch/TensorFlow)经验:理解微调原理和模型推理;Python(生产级):可读代码、关键组件测试、理解模型/艺术制品打包和服务集成;了解机器学习监控:质量指标、漂移、警报、诊断和支持流程;SQL足够独立构建数据集(连接、窗口函数);有模型可解释性和错误分析经验;使用MLflow/W&B/DVC或类似实验跟踪工具; orchestration/pipelines(Airflow/Prefect/Dagster)和高级数据处理经验;英语口语流利
完全灵活的工作安排;团队鼓励选择自己喜欢的工作模式(远程、办公室或混合);是一个充满激情和支持的团队,互相欣赏并共同成长;员工成长和发展是优先事项,有内部适应和培训计划,以及个性化的软技能和领导力发展;为参与外部培训和会议的员工提供部分补偿;在旅游行业,没有优秀的英语知识很难成长,我们支持员工的语言学习目标,组织小组和个别课程,以及与全球同事的英语俱乐部;当然,为了鼓励你多旅行,我们提供酒店和其他旅行服务的公司价格;我们优先考虑员工的身心健康,致力于支持整体健康和工作生活平衡。作为这一承诺的一部分,我们提供MyTime Day Off——额外的休息日,旨在给员工足够的灵活性,无论是什么重要事情,如照顾健康、精神充电、处理个人问题或其他重要活动
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