Sundayy招聘AI/ML数据工程师（美国）| LinkedIn

Principal AI / Machine Learning Data Engineer 在我们的企业信息安全管理（EIS）团队中扮演关键角色，负责保护组织的网络安全。该职位专注于设计、开发和维护可扩展的数据平台，支持高级分析、机器学习和人工智能驱动的解决方案。该职位涉及构建现代数据管道，能够处理大规模事件和运营数据，从而加快洞察力、自动化和战略决策。在数据工程、机器学习和人工智能的交汇点上，理想的候选人将支持开发智能系统，实现实时数据处理，从而实现生产级人工智能能力。该职位需要与跨职能团队合作，具备扎实的技术基础和战略思维，以推动数据质量、可观测性和治理的倡议，最终为组织的网络安全和运营韧性做出贡献。

计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位或同等经验
5年以上设计、构建和操作生产数据管道和平台的经验
精通Python和/或Java，有丰富的代码审查、打包和部署经验
5年以上使用Spark（PySpark）和Databricks或类似分布式数据处理平台的经验
2年以上在生产环境中部署生成式AI用例的经验
强大的SQL技能，有在Snowflake或Databricks等数据湖和数据仓库中工作的经验
构建结构化、半结构化和非结构化数据的摄入框架的经验，包括事件/日志数据
精通 orchestration 工具如Airflow或等效工具
实施数据质量、可观测性和监控实践的经验
了解元数据管理、数据线性关系和治理概念和工具
有支持ML/AI工作流程的经验，包括特征工程和模型部署
熟悉DevOps实践、CI/CD流水线、容器化和基础设施即代码工具如Docker、Kubernetes和Terraform
有AWS、Azure或GCP的云经验，包括安全处理敏感数据（PII/PHI）
有能力领导、影响工程师并把复杂问题转化为可扩展的解决方案

全面的健康、牙科和视力保险计划
退休储蓄选项，包括401(k)贡献
激励和认可计划
股票购买机会
带薪休假和节假日假
灵活的工作安排，有远程工作的选项
职业发展和培训计划
支持性和包容性的工作环境

Optum 是一家全球性组织，致力于通过整合护理和科技提供创新的医疗解决方案。我们的使命是帮助数百万 people 活得更健康，通过提供全面的健康服务，包括护理管理、药房福利、数据分析和促进福祉的资源。Optum 通过培养以多样性与包容性为核心的文化，支持致力于对全球社区产生积极影响的优秀专业人员。