数据科学家，NLP与交易策略（量化）

作为专注于量化交易 NLP 的数据科学家，您将利用自然语言理解技术，如情感分析、意图识别和命名实体提取，对金融新闻、社交媒体和其他文本流进行开发和优化，以开发和改进算法交易策略。您将设计和构建机器学习模型，利用高级数学和时间序列分析来发现预测信号，并通过严格回测和优化模型来最大化收益并管理风险。与数据科学和交易团队的协作和清晰沟通是关键，以迭代改进模型性能并推动数据驱动的投资决策。

至少 2 年相关经验（数据科学、机器学习或自然语言处理）；计算机科学、数学、统计学、金融工程或相关学科的学士或硕士；扎实的数学基础：概率、统计学、线性代数、时间序列分析，熟悉 ML 框架（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）；精通 NLU 技术，包括情感分析、意图识别和命名实体识别；精通 Python 或 R，有 NLP 库（SpaCy、NLTK、Transformers）的实战经验；对探索定义不明的问题空间充满热情。

竞争性的薪资和公司福利；远程办公安排（具体安排可能因业务团队的性质而异）；在创新环境中自主处理独特、快速发展的加密货币项目；在结果导向的工作环境中获得职业成长和持续学习的机会。

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