保险科技领域高级机器学习工程师

职责包括定义机器学习模型开发方法论、设计保险相关的ML模型、MLOps工业化、开发微服务和管道、与团队协作、监控模型等。技术环境包括Python、ML、MLOps、微服务架构、云平台（AWS/Databricks）、Kubernetes、MLflow、DVC、Delta Lake、数据管道、Infrastructure as Code（Terraform）。工作模式为全远程或混合工作制，米兰为基地。薪资根据经验确定，提供福利/餐券，商业合同。

精通Python、机器学习、MLOps；熟悉微服务架构、云平台（AWS/Databricks）、Kubernetes；掌握MLflow、DVC、Delta Lake等工具；具备数据管道和Infrastructure as Code（Terraform）经验；具备3-5年相关经验。

全远程或混合工作制，米兰为基地；薪资根据经验确定；提供福利/餐券；商业合同