高级数据工程师

负责基于解决方案架构和项目文档定义端到端测试范围；设计和实施与组织QA标准对齐的全面测试策略和计划；开发和维护Redshift服务器less平台的测试脚本和框架；在AWS Redshift、AWS DMS、AWS Glue、PySpark Deequ、Event Bridge、数据湖、Python数据管道、Apache Airflow和dbt等关键技术上进行测试；构建自动化测试解决方案确保数据验证、数据摄入准确性、转换逻辑完整性及数据管道可靠性；执行测试覆盖率分析确保所有数据工程工作流的充分验证；准备和管理测试数据；审查并提供反馈于解决方案架构、数据模型、设计和技术文档；与跨职能团队协作识别测试影响、缓解风险、确保高质量交付。

具备数据工程测试/数据QA/ETL验证经验；熟悉AWS数据服务（Redshift、Glue、DMS）；精通Python用于测试自动化和验证；有Airflow和测试编排经验；有dbt和数据转换验证经验；熟悉CDK用于基础设施验证；有Quicksuite BI测试经验者优先；熟悉数据质量工具如PySpark Deequ或类似工具；深入理解数据仓库概念、ETL/ELT管道、数据验证技术（schema、reconciliation、anomaly detection）。