数据分析师

1. 数据产品所有权与质量保证：负责从需求到交付的数据集和仪表板，主导QA和UAT流程，定义验收标准，确保数据准确性。
2. 分析洞察交付：使用SQL和Python查询复杂数据集，分析大数据趋势，将分析结果转化为商业叙事。
3. 市场营销与实验支持：协助营销团队进行受众细分，支持实验框架设计与验证。
4. 跨职能协作：作为业务方与技术团队的桥梁，协调数据需求，确保隐私合规性。

技术要求：SQL熟练，Python基础，数据管道验证经验，数据建模理解。软技能：沟通能力强，问题解决能力，跨团队协作能力。

本科及以上学历，数据分析、经济学、商业分析、市场营销等相关专业；3年以上SQL/Python经验；1年以上业务对接经验；有数据驱动决策支持经验。