高级数据工程师

负责设计和构建稳健、可扩展的数据转换管道，使用SQL、DBT和Jinja模板。开发和维护数据架构和标准，使用DBT和Amazon Redshift进行数据整合和数据仓库项目。与跨职能团队合作，收集需求并交付维度数据模型，作为单一真相来源。负责DBT的全栈数据建模，赋能分析师、数据科学家和BI工程师。优化SQL查询性能，使用AWS CDK构建基础设施即代码，整合自动化部署流程。

具备统计学、数学、计算机科学、信息科技、计算机工程等量化或技术领域的学士或硕士学位。5年以上数据工程和分析经验。3年以上DBT或类似数据转换工具经验，包括构建复杂且可维护的DBT模型。熟悉维度建模/数据仓库概念，具备设计、实施、操作和扩展企业维度模型的经验。了解变更数据捕获概念。熟悉AWS服务（Lambda、Step Functions、MWAA、Glue、Redshift）。使用AWS CDK、CodeCommit和CodePipeline进行基础设施自动化和CI/CD。精通Python或Jinja模板在Python和/或PySpark中的使用。具备敏捷经验，愿意与远程团队合作并协助与客户的设计和代码审查。

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