高级数据工程师

我们正在寻找一位协作的Senior Data Engineer，与产品、分析和工程团队合作设计和实施数据模型，构建数据转换和数据流，使用Python、SQL、DBT、Postgres和Snowflake。负责构建自动化ETL作业，确保数据处理的可靠性，并建立工具提高其他数据工程师的工作效率。要求具备5年以上数据工程师经验，精通SQL和Python，熟悉数据建模，具备云计算基础设施（Azure优先）和容器应用（Docker）经验。

学士学位计算机科学或同等经验；5年以上数据工程师全职经验；精通SQL和Python（包括Pandas、NumPy等数据分析库）；具备强数据建模经验；能够学习新技术并跨全技术栈工作；具备云原生基础设施（Azure优先）经验；具备容器应用（Docker）经验；具备构建ETL流程和其他服务经验；熟悉GenAI工具和工作流；具备面向对象语言的应用编程经验。

医疗、牙科、视力保险；401k公司匹配；灵活带薪假（最低10天）；移动与WiFi报销；通勤报销；慈善捐赠匹配；医疗服务报销；新员工家庭办公室报销

Kalderos致力于通过统一技术为整个医疗社区带来透明、信任和公平，专注于药品定价。我们团队重视创新和反馈，寻找能加入我们使命的人才。